Pyhoen版OpenCVの基本的な使い方をメモします． *Pyhoen OpenCV 詳しい使い方については，下記のリンクが参考になります． {{small:OpenCV-Pythonチュートリアル [link:http://labs.eecs.tottori-u.ac.jp/sd/Member/oyamada/OpenCV/html/py_tutorials/py_tutorials.html] }} **インストール {/ pip install opencv-python /} **画像を読み込んで表示する簡単な例 {# import numpy as np import cv2 img = cv2.imread("Lenna.bmp", 1) cv2.namedWindow("img") cv2.imshow("img", img) key = cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() #} *サンプルコード openCVで扱う画像のデータ型はは numpy.ndarray です． そのデータ型を扱う上で，numpyをimportしておくと良いと思われます． **画像の読み書き {# # 画像の読み込み (第二引数を0にするとグレースケールで読み込み) img = cv2.imread("Lenna.bmp", 1) # type(img)はnumpy.ndarray # img.shapeは配列のサイズ (height x width x ch) # img.dtypeは要素の型 (uint8) print(type(img)) print(img.shape) print(img.dtype) # 画像の表示 （引数はウィンドウ名） cv2.namedWindow("img") cv2.imshow("img", img)  key = cv2.waitKey(0) # ウィンドウの消去 cv2.destroyAllWindows() # 画像の書き込み cv2.imwrite("test.bmp", img); #} **USBカメラから画像のキャプチャ {# # USBカメラのIDを設定して初期化 cap = cv2.VideoCapture(0) if cap.isOpened() is False:     raise("could not find USB camera") cv2.namedWindow("img") key = 0 # 27 = 'ESC' key while key != 27:     # capture     ret, img= cap.read()     if ret == False:         continue     cv2.imshow("img", img)     key = cv2.waitKey(1) cv2.destroyAllWindows() #} **要素の変換 カラー画像の要素は標準でBGRの順に並んでいます． RGBの順序やグレースケールに変換する場合cvtColor関数を利用します． {# bgr = cv2.imread("Lenna.bmp", 1) rgb = cv2.cvtColor(bgr, cv2.COLOR_BGR2RGB) gry = cv2.cvtColor(bgr, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #}